Reinforcement Learning19 [APE-X] Distributed Prioritized Experience Replay Paper Link: https://arxiv.org/pdf/1803.00933.pdf1. Abstract본 논문은 강화학습을 위한 분산 구조를 제안Actors: 각자의 환경과 상호작용을 하며 shared neural network를 통해 행동을 결정, shared experience replay에 경험을 누적Learner: 경험들을 샘플링하여 neural network를 학습Prioritized experience replay를 사용하여 actor에 의해 생성된 데이터 중 중요한 데이터에 집중Arcade Learning Environment에서 성능을 검증하였으며 적은 시간의 학습만으로도 좋은 성능을 얻음2. Introduction딥러닝의 경우 더 큰 데이터셋과 더 강력한 모델을 사용하여 더 많은 연산.. 2024. 9. 10. 이전 1 2 3 4 다음
