R2D21 [R2D2] Recurrent Experience Replay in Distributed Reinforcement Learning Paper Link: https://openreview.net/pdf?id=r1lyTjAqYX1. Abstract최근에 강화학습에서의 분산 학습의 성공에 따라, 분산된 PER(Prioritized experience replay)로 부터 RNN기반의 RL agents를 학습 시키기 위한 방법을 탐구했다.We study the effects of parameter lag resulting in representational drift and recurrent state staleness and empirically derive an improved training strategy.representational drift (표현 이동)과 recurrent state staleness (recurrent st.. 2024. 9. 10. 이전 1 다음
